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扔进去自己分类,这样的智能垃圾桶还有多远?

2019-07-22 点击:1477
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新浪科技作者:杨雪梅

你的城市今天开始“垃圾分类”了吗?

上海首次示范,北京,天津,重庆,成都,西安,武汉等46个重点城市也将在2020年底前完成垃圾分类系统。

但是,每个人都很难抱怨。由于人为干预更加复杂,没有形成意识和习惯,“垃圾分类的困难”深受公众的困扰。

有人指出,人工智能近年来发展迅速。它可以通过AI手段和技术解决垃圾分类问题吗?

甚至,是否有可能拥有精确分类,价格低廉且适合个人使用的智能垃圾桶?

“垃圾分类”的真正需求是什么?

“猪骨头是干垃圾,鸡骨头是湿的垃圾;小龙虾壳是湿的垃圾,蟹壳是干垃圾。” “996名办公室工作人员不值得扔垃圾”“证实了他们的眼睛,他们正在偷偷扔垃圾”.正式实施此案,以及严厉的惩罚措施,网友们高呼“最严厉的垃圾”历史上的分类措施“来了。

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事实上,在这些嘲笑背后,它代表了真正的垃圾分类“公众的痛点”。

实施例子后,有人会监督和检查网站,并犯了罚款。

“需要打破湿的垃圾,特别是在真空包装的鸭脖子里。有时从每个包里取出骨头需要很多麻烦。“

路上找不到湿的垃圾桶。

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此外,乱扔垃圾也会限制时间。同样在上海工作的林琳(化名)经常抱怨投掷垃圾的时间太短。错过通勤时间是完美的。夏天更麻烦,特别是厨房垃圾很容易发酵。她也很少使用软件专门查询分类,“很多时候都是基于感情”。

在林林看来,目前国内的情况是很多湿垃圾。中国生活垃圾最重要的组成部分是厨余垃圾,占60%以上,部分地区甚至达到70%至80%。与欧美国家相比,他们的厨余垃圾约占25%。含水量高,易腐烂,降解的湿垃圾在一定程度上带来了许多实际困难。

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随着垃圾分类成为今年夏天最热门话题,国内互联网和科技公司推出了小程序,应用程序和其他查询应用程序,包括百度,搜狗和科达迅飞,所有这些都启动了相关的智能查询功能。支付宝和微信上还有很多相关的小程序和小游戏。这些应用程序的特征类似,主要基于查询,支持语音和图像查询。

新兴的app或applet真的有用吗?确实有很多用户会在必要时使用它。但也有一些用户认为搜索查询像耳语一样繁琐。 “我认为扔垃圾的成本越来越高。有些人可能没有接受过教育,或者他们已经老了,学习成本也非常高,“她说。

另外,由于数据库不丰富,很多用户在使用后会吐出。 “普通的不要问,我不明白我想问什么。”之后,在用户开发出某些分类习惯之后,除非遇到稀有垃圾,否则它可能在关键时刻起作用,否则使用频率可能不会很高。

“我想要一个垃圾桶,我扔进去分开自己。”

与查询垃圾类别相比,新浪科技调查发现,一些上海居民更喜欢拥有可以帮助他们自动分类垃圾的智能产品,而不是简单地查询系统。

一些网友也承认,识别垃圾的类型并不难。很难取代人类对垃圾分类的过程。

小玉告诉新浪科技,他最希望有一个智能垃圾桶,这样可以更容易扔掉垃圾。 “也就是说,当你扔掉垃圾时,你可以理解垃圾是什么,然后你就可以把它扔进垃圾桶里。” 。她对智能垃圾桶的期望是:准确的分类,低价格,易清洁,无异味。

那么,目前支持这种产品实现着陆的AI技术的成熟度是多少?

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在接受新浪科技采访时,第四种人工智能技术和服务提供商范式称,涉及垃圾分类的计算机视觉技术包括图像分类,图像定位,图像检测等环节。

例如,在垃圾分类场景中,首先需要用不同种类的垃圾标记图片,以告诉计算机图像有不同类型的垃圾,如可回收,食物垃圾,不可回收,以及图像中的垃圾。位置和其他信息,作为训练模型的原始数据。

在训练模型之后,可以将新图像输入到模型中。该模型将识别和定位哪种类型的垃圾及其所在的位置,从而实现垃圾分类的需要。

“目前,计算机视觉技术已相当成熟。第四种范式在计算机视觉领域积累了很多。模型使用的关键是模型识别的准确性。影响模型准确性的关键在于原始数据的质量。尺寸。原始数据的质量越高,数字越大,训练具有高识别精度的模型的机会就越大。“

上述技术人员表示数据库包含标记数据,注释质量越高,AI培训效果越好。

但目前最大的问题是标记数据的过程更多是手动完成的,而现阶段AI无法实现。虽然一些研究人员正在探索自动注释数据的工作,但在实际应用之前还有很长的路要走。

此外,值得思考的是,如果未来不同城市的垃圾分类标准不统一,对人工智能的要求也会更高。

事实上,在国外,已经有相对简单的智能产品发布,例如可以自动识别垃圾属性的垃圾桶奥斯卡。但这些产品是否适合家庭垃圾分类环境?

每个垃圾桶旁边都有一个AI设备太难了

2018年,一家外国公司推出了智能垃圾奥斯卡。它可以识别所放置垃圾的类型并自动对垃圾进行分类。它的外观类似于储物柜。内部分为两个区域。顶部设计有传感功能。当用户关闭时,垃圾桶盖将自动打开。垃圾通过输入端口进入桶后,垃圾将通过扫描分析自动分类。例如,香蕉皮自动滑入不可回收的盒子中,纸质物品滑入可回收的盒子中。

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据了解,奥斯卡背后有一个功能强大的数据库,通过摄像头扫描对象后,进行背景匹配,最后得到垃圾属性。不会识别数据库中没有的垃圾。但是,当遇到无法识别的垃圾类型时,用户可以按按钮手动排序,垃圾桶可以记住项目分类并将其上传到数据库以便以后识别。

此垃圾箱还需要在网络环境中工作。该产品在众筹时以1,000美元的价格筹集,目前尚未上市。

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然而,这款产品似乎可以满足用户的需求,但昂贵的价格和稳定的网络环境的支持显然不适合大多数家庭,并且它将为社区带来很多成本。

此外,面对国内干湿废物,厨余垃圾等更复杂的分类,需要更复杂的数据库,这是一个庞大的项目。一些网友担心奥斯卡等垃圾桶的使用可能不会比传统的分类箱少得多,而且误判不应太低。

谈到智能垃圾桶,林琳认为智能垃圾桶的成本对个人来说太高了。 “如果有一个更适合配药的垃圾袋,”没关系。“

“我认为AI有助于B方面的垃圾分类,最后是专业化的分解,而不是每个bin旁边都有AI设备。这是一个反经济法问题。“新浪科技采访当狗公司CEO王小川想到。

目前,在B方的垃圾处理中,已经有国外的公司正在做这样的事情。

印度尼西亚有一家名为Gringgo的公司,致力于利用人工智能技术进行废物分类和回收。在印度尼西亚登巴萨市和数据公司Datanest,他们使用大量图片来训练可以快速分类不同类型塑料的模型。

Gringgo使用图像识别技术来构建AI工具。使用手机上传照片后,用户不仅可以对不同的垃圾进行分类和标记,还可以分析可以回收的塑料废物量。未来,该公司可能会与Google AI专家合作,将更多AI技术整合到他们的垃圾管理系统中。

目前,似乎还期望通过AI产品完全取代人们的分类需求。王小川说:“我们仍然在观察这件事。我支持居民的环保和废物分类的概念。我也期待减轻普通消费者的负担。但通过简单的分类可能很容易判断。最后,必须是专业组织可以在B方面做专门的分类系统。“

新浪科技作者:杨雪梅
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